Automatisk kontroll og analyse kan redusere dødelighetsrate
Med automatisk telling av dødfisk kombinert med vurdering av dødsårsaker sørger vi for bedre kontroll og analyse av fiskevelferden.
Createview har utviklet et digitalt verktøy basert på kunstig intelligens, for automatisk kategorisering av fisk som dør i oppdrettsanlegget. Ved bruk av maskinlæring detekteres velferdsindikatorer automatisk.
C2D Dødfisk teller antall dødfisk og estimerer biomasse av fisk som fjernes fra merdene ved bruk av et pumpesystem levert av LiftUp.
Forebyggende tiltak
Dødelighetsrate er den mest brukte helserelaterte velferdsindikatoren. Ved høy eller økende dødelighet i merden er det sannsynlig at det finnes et velferdsproblem, og at en umiddelbart bør identifisere årsakene og iverksette forebyggende tiltak.
Med daglig og automatisk innsikt i hvorfor fisken dør, kan oppdretteren til enhver tid forsøke å optimalisere velferden, og planlegge og iverksette tiltak som reduserer risikoen for hendelser som påvirker fiskevelferden negativt.
Registrering av velferdsindikatorer
Våre systemer gir oppdretteren informasjon om årsaker til redusert fiskevelferd, svinn og dødelighet.
Blant annet detekterer vi:
- Lus
- Skinnhelse/skjelltap
- Sår
- Deformiteter
- Gjellelokkskader
Våre systemer kan også bidra til daglig registrering av andre sanntidsdata og velferdsindikatorer.
Beslutningsstøtte
Alle resultater og data er tilgjengelig gjennom vårt webbaserte system CView Analytics.
I tillegg bidrar våre rådgivere til å vurdere og tolke målingene for å gi oppdretteren et best mulig beslutningsgrunnlag.